化合物提取数据集ExtractedCompoundsDataset-x2020dmzstfxca
数据来源：互联网公开数据
标签：化学，化合物，数据集，化学分析，机器学习，药物研究，分子结构，科学发现
数据概述： 该数据集包含来自化学研究领域的化合物数据，记录了多种化合物的分子结构，性质及提取信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪90年代到2020年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的化学实验室和制药公司的研究成果。
数据维度：数据集包括化合物的名称，分子式，分子量，结构式，提取方法，来源材料，活性数据等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的化学数据库和学术研究文献，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于化学研究，药物发现和机器学习等领域，特别是在化合物分类，活性预测及分子结构分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学物质分类，药物活性研究及分子结构分析等学术研究，如新药研发，化合物的生物活性预测等。
行业应用：可以为制药公司，化学实验室等提供数据支持，特别是在新药研发，化合物筛选和药物设计方面。
决策支持：支持化合物的筛选和药物研发策略优化，帮助科研人员制定更科学的实验方案。
教育和培训：作为化学，药物化学及生物信息学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构，药物活性及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索化合物的结构和活性关系，帮助用户实现化合物的分类，活性预测及新药研发目标，为化学研究和药物发现提供数据支持。
