花卉图像特征提取与分类数据集2023

花卉图像特征提取与分类数据集2023 数据来源:互联网公开数据 标签:花卉识别,图像特征,机器学习,分类,深度学习,VGG19 数据概述: 本数据集包含了五个不同种类花卉的图像特征,每张图像经过预训练的VGG19模型处理后提取出1000维特征,用于分类任务。数据集包括1000列特征数据和1列类别标注,适用于花卉图像的分类和识别研究。 数据用途概述: 该数据集适用于花卉图像分类、计算机视觉研究以及深度学习模型的评估和优化。研究人员可以利用此数据集训练和测试分类模型,提高模型在花卉识别任务上的准确率;图像处理工程师可以使用数据优化特征提取算法;教育机构也可以利用数据进行机器学习和深度学习的教学和实验。

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版本 1.0
数据集大小 39.29 MiB
最后更新 2025年4月18日
创建于 2025年4月18日
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