数据集概述
该数据集包含人工标注的黄瓜叶片、果实病害图像及新鲜样本图像，用于支持植物病害检测与分类研究。基于Kaggle平台的“Cucumber Disease Recognition Dataset”，通过Label Studio进行标准化标注，涵盖7个分类类别，适用于深度学习模型的训练与评估。
文件详解
- 压缩文件
- cucumber_disease.zip：压缩文件，可能包含按类别分类的图像数据集
- Image tags.zip：压缩文件，可能包含图像标签相关数据
- 类别说明
- 共分为7个类别：炭疽病（Anthracnose）、细菌性枯萎病（Bacterial Wilt）、脐腐病（Belly Rot）、霜霉病（Downy Mildew）、新鲜黄瓜（Fresh Cucumber）、新鲜叶片（Fresh Leaf）、腐霉菌果腐病（Pythium Fruit Rot）
数据来源
Kaggle平台的“Cucumber Disease Recognition Dataset”
适用场景
- 植物病理学研究：分析黄瓜不同病害的图像特征与识别方法
- 计算机视觉应用：训练图像分类模型实现黄瓜病害自动检测
- 农业技术开发：构建黄瓜生长状态监测系统
- 深度学习模型评估：测试模型在植物病害分类任务中的性能
