数据集概述
该数据集包含支持论文《Use of Text-mining and Machine Learning Approaches to Conduct a Rapid Literature Survey on Environmental Chemicals and the Thyroid》的补充SWIFT-Review文件，收录PubMed中235,960条相关文献记录，可按证据类型等维度筛选，需通过SWIFT-Review软件查看。
文件详解
- 文件名称：SWIFT-Review_Thyroid Literature Database.stp
- 文件格式：.stp
- 内容说明：包含PubMed中235,960条关于环境化学品与甲状腺的文献记录，支持按以下维度筛选：
- 出版物类型
- 研究化学品
- 证据流（人类、动物、体外）
- 甲状腺终点/结果
- 访问要求：需安装SWIFT-Review软件（可免费下载）
适用场景
- 环境健康研究：分析环境化学品对甲状腺影响的文献分布特征
- 文献计量学：探索环境与甲状腺领域的研究热点及证据类型趋势
- 机器学习应用：验证文本挖掘技术在快速文献综述中的效果
- 甲状腺毒理学：系统性梳理不同实验模型（人类/动物/体外）的研究证据
