环境化学品与甲状腺快速文献调查文本挖掘与机器学习方法数据集

数据集概述

该数据集为《环境化学品与甲状腺快速文献调查的文本挖掘与机器学习方法》一文的补充数据，包含SWIFT-Review格式的甲状腺相关文献数据库文件，支持按证据类型、研究化学品、证据流及甲状腺终点等维度筛选文献。

文件详解

• 文件名称: SWIFT-Review_Thyroid Literature Database.stp
• 文件格式: .stp
• 文件内容: 包含PubMed中识别的二十三万五千九百六十条记录，可通过SWIFT-Review软件（需单独安装）打开，支持按以下维度筛选：
• 出版物类型
• 研究的化学品
• 证据流（人类、动物、体外）
• 甲状腺终点/结果

适用场景

• 环境健康研究: 快速筛选环境化学品与甲状腺关联的文献，支持系统性文献综述
• 毒理学分析: 分析不同证据类型（人类、动物、体外）中环境化学品对甲状腺的影响
• 机器学习在文献挖掘中的应用研究: 验证文本挖掘方法在环境健康领域文献调查中的效率
• 甲状腺疾病环境影响因素研究: 为探究环境化学品暴露与甲状腺疾病关联提供文献数据基础