环境监测空气质量数据集EnvironmentalMonitoringAirQualityDataset-zahradeldar
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 环境监测, 污染物, 传感器数据, 时间序列分析, 多变量分析, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自UCI机器学习资源库的空气质量监测数据，记录了不同时间段内多种空气污染物和环境参数的测量值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2004年3月到2005年2月的空气质量监测数据。
地理范围：数据来源于一个特定的城市环境，具体位置未在数据集中明确标注。
数据维度：数据集包括日期、时间、一氧化碳(CO)、NMHC、苯(C6H6)、甲苯、NOx、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)等多种气体浓度，以及温度(T)、相对湿度(RH)和绝对湿度(AH)等环境参数。
数据格式：数据集以CSV和XLSX两种格式提供，CSV文件便于数据分析和处理，XLSX文件可能包含原始数据和一些初步的整理。
来源信息：数据来源于空气质量监测站的传感器，经过整理后发布在UCI机器学习资源库上，为研究人员提供公开的数据资源。
该数据集适合用于空气质量分析、环境建模和预测分析，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量、环境科学等领域的研究，例如污染物浓度变化规律、环境因素对空气质量的影响分析等。
行业应用：可以为环境监测、城市规划等行业提供数据支持，例如空气质量预报、污染源分析、环境政策评估等。
决策支持：支持政府部门和环保机构制定空气质量改善措施，优化城市环境规划。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析。
此数据集特别适合用于探索空气污染物之间的相互关系、环境因素对污染物的影响，以及建立空气质量预测模型，从而帮助改善城市空气质量和人们的生活环境。
