环境监测数据分析数据集EnvironmentalMonitoringDataAnalysis-plankyong
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测, 传感器数据, 数据分析, 时间序列分析, 气象数据, 污染物, 机器学习, 建模
数据概述：
该数据集包含来自环境监测站的传感器数据，记录了不同监测点位的环境指标随时间的变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2021年8月24日开始的环境监测数据。
地理范围：数据来源于特定监测点位，具体地理位置信息未在数据集中直接体现。
数据维度：数据集包括“con”（监测点位编号）, “Date”（日期）, “Time (hr:min)”（时间）, “days”（天数）, “counts”（监测值）和“Baseline”（基线值）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为0_Raw.csv、5_Raw.csv、10_Raw.csv、20_Raw.csv、25_Raw.csv和40_Raw.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于环境监测系统，已进行原始采集，未进行额外的数据处理。
该数据集适合用于环境科学研究、数据建模和时间序列分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学等领域的学术研究，如污染物浓度变化分析、环境因素对监测值的影响研究等。
行业应用：可以为环境监测行业提供数据支持，特别是在环境质量评估、污染源分析等方面。
决策支持：支持环境监管部门的决策制定，如制定空气质量改善措施等。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解环境监测数据。
此数据集特别适合用于探索环境监测指标的时间变化规律，帮助用户实现环境质量评估、污染物浓度预测等目标。
