环境监测与分析数据集YAKE-ENVDataset-renukswamy
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，数据集，空气质量，污染分析，地理信息系统，环境保护，数据分析，时间序列
数据概述：该数据集包含来自全国多个城市的环境监测站的空气质量数据，记录了不同时间段和地点的空气质量指数及污染源信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全国多个城市的监测站，具体包括北京、上海、广州、成都等重点城市。
数据维度：数据集包括空气质量指数（AQI）、PM2.5、PM10、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）等污染物的浓度，以及气象条件如温度、湿度、风速等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于国家和地方环保局的公开监测数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境保护、空气质量研究、地理信息系统等领域的研究和应用，特别是在污染源识别、空气质量预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量研究、污染源分析等学术研究，如城市空气质量变化规律、污染物来源及迁移路径等。
行业应用：可以为环保部门、科研机构等提供数据支持，特别是在空气质量监测、污染控制等方面。
决策支持：支持环境保护政策制定、空气质量改善措施优化。
教育和培训：作为环境科学、地理信息系统及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析方法。
此数据集特别适合用于探索空气质量变化的规律与趋势，帮助用户实现空气质量预测、污染源识别和治理措施优化等目标，为环境保护和公共健康提供数据支持。
