数据集概述
本数据集围绕环境科学研究生数据科学工作坊的设计与实施展开，包含工作坊相关的原始调查、评估数据，数据清理与分析的R Markdown文档，以及前后测问卷PDF，为研究工作坊效果及数据科学技能培训提供支持。
文件详解
- 原始数据文件（CSV格式，共10个）：
- wrangle_survey_raw.csv：工作坊前/后调查原始数据，含Timestamp（时间戳）、ID（参与者ID）、部门 affiliation（部门所属）、occupation（职业）等字段
- wrangle_assessment_raw.csv：数据整理模块评估原始数据，含参与者对工作坊节奏、讲师表现等反馈字段
- introR_assessment_raw.csv：R语言入门模块评估原始数据
- viz_survey_raw.csv：数据可视化模块调查原始数据
- intermediateR_assessment_raw.csv：中级R语言模块评估原始数据
- viz_assessment_raw.csv：数据可视化模块评估原始数据
- all_ws_presurvey_clean.csv：所有工作坊前测调查清理后数据
- 数据处理与分析文档（Rmd格式，共3个）：
- workshop_assessment_cleaning.Rmd：工作坊评估数据清理代码文档
- workshop_survey_cleaning.Rmd：工作坊调查数据清理代码文档
- analysis.Rmd：工作坊数据分析代码文档
- 问卷文档（PDF格式，共2个）：
- post_workshop_assessment.pdf：工作坊后测评估问卷
- pre_workshop_survey.pdf：工作坊前测调查问卷
适用场景
- 教育评估研究：分析数据科学工作坊对研究生技能提升的效果
- 课程设计优化：基于调查与评估数据改进环境科学领域数据科学培训内容
- 数据科学教学研究：探究 reproducible tools（可复现工具）在教学中的应用价值
- 跨学科技能培训：研究面向环境科学的跨学科数据科学教学模式
