环境声音分类数据集ESC-50
数据来源：互联网公开数据
标签：环境声音,分类任务,音频处理,声音识别,机器学习,数据分类,交叉验证,声音分析
数据概述：
本数据集ESC-50包含2000个标注好的5秒环境声音音频片段，设计用于环境声音分类的基准测试。数据集共涵盖50个语义类别（每类40个片段），并分为5个主要类别。所有音频片段均来自Freesound.org，经过手动提取和预处理，并预先划分为5个独立的交叉验证折叠，确保不同折叠间没有源片段的重叠。
数据用途概述：
该数据集适用于多种环境声音分类任务，支持研究人员进行声音分类模型的开发与评估。用户可以通过wav_files文件夹直接获取音频文件，每个文件的类别可通过文件名确定（例如，“1-100032-A-0.wav”对应类别0）。此外，数据集中还提供了“esc50-stats.xlsx”和“esc50_labels.csv”文件，分别用于查看数据统计信息、预测结果和文件分类详情。该数据集适用于声音识别算法的研究、模型性能评估、声音分类应用开发以及相关领域的教育培训。
