环境温度变化数据集-mathurinache
数据来源：互联网公开数据
标签：环境科学，温度变化，气候变化，数据集，气象数据，时间序列分析，地球科学，数据分析
数据概述：
该数据集包含全球环境温度变化的数据，记录了不同地区和时间段内的温度变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从19世纪至今。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括陆地和海洋，涵盖多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日，每月或每年的平均温度，最高温度，最低温度等指标，以及不同地点的温度变化趋势。
数据格式：数据通常以CSV，Excel或文本格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于气象观测站，科研机构的公开报告，政府部门的统计数据等，并已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于气候变化研究，环境科学分析，气象预测等领域，以及数据建模，时间序列分析等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化趋势分析，全球变暖研究，极端天气事件分析等学术研究，如温度异常变化，气候模式分析等。
行业应用：可以为农业，能源，保险等行业提供数据支持，特别是在作物种植规划，能源需求预测，灾害风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门制定气候政策，城市规划和环境保护策略。
教育和培训：作为环境科学，气象学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化，温度变化等相关知识。
此数据集特别适合用于探索全球气温变化规律，帮助用户分析气候变化趋势，预测未来气温变化，为应对气候变化提供数据支持。
