数据集概述
该数据集是编码员1对2024年4月1日至2025年4月1日期间Kompas.com发布的185篇环境新闻文章进行人工内容分析的编码结果，涵盖新闻类型、新闻主题、新闻情感三类编码维度，用于 intercoder 信度测试。
文件详解
- 文件名称：Coding Content Analysis - Coder 1.pdf
- 文件格式：PDF（.pdf）
- 内容说明：包含185篇环境新闻的人工编码结果，编码维度包括：
- 新闻类型：硬新闻、特写、解释性报道
- 新闻主题：清洁 affordable 能源、气候变化、海洋生态系统、陆地生态系统
- 新闻情感：积极、消极、中性
- 用途：作为 intercoder 信度测试的一部分，与编码员2的结果对比计算 Cohen’s Kappa
适用场景
- 环境传播研究：分析媒体环境新闻的报道类型、主题分布与情感倾向
- 内容分析方法学：验证人工编码的 intercoder 信度（通过 Cohen’s Kappa 计算）
- 媒体与环境政策研究：探究媒体对不同环境议题的报道偏好与框架
- 新闻传播学教学：作为内容分析实践教学的案例数据
