患者健康状况及住院费用分析数据集PatientHealthStatusandHospitalCostAnalysis-nuwanchandrasoma
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 住院费用, 患者分析, 疾病诊断, 预后预测, 数据挖掘, 临床研究, 成本效益
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的患者健康状况和住院费用相关数据，记录了患者的年龄、性别、诊断、治疗、预后等信息，以及相关的住院费用。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一段时间内的患者住院记录。
地理范围：数据来源未明确，但包含了患者的基本信息和医疗记录，可能来自特定医疗机构或研究项目。
数据维度：包括患者的年龄、性别、死亡情况、住院天数、诊断分组、疾病分类、合并症数量、教育程度、收入水平、格拉斯哥昏迷量表评分、住院费用、总成本、平均治疗时间、种族、生理指标（如血压、白细胞计数、心率、呼吸频率、体温、血氧饱和度、白蛋白、胆红素、肌酐、钠、pH值、血糖、尿素氮）、尿液指标、日常活动能力评估、以及糖尿病、痴呆、癌症等疾病信息。
数据格式：CSV格式，文件名可能为support2.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源可能为医疗研究项目或医疗机构的数据库，已进行数据脱敏处理，用于研究和分析。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究，例如患者预后预测、住院费用分析、疾病风险评估等，并可用于数据建模和机器学习。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如疾病诊断与治疗方案评估、患者预后预测、医疗资源优化配置等。
行业应用：可以为医疗机构、保险公司、医药企业等提供数据支持，尤其是在成本效益分析、风险评估、患者管理等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策支持系统（CDSS）建设，以及医疗政策制定和优化。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索患者健康状况与住院费用之间的关系，并用于构建预测模型，以改善医疗服务质量和效率。
