华盛顿特区2023年犯罪事件数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪事件,华盛顿特区,2023,地理信息,犯罪类型,社区,时间戳
数据概述：
本数据集由华盛顿特区政府整理而成，反映了2023年在特区内报告的犯罪事件的选定位置和属性。数据集包含26,091条记录，涵盖28个关键属性，包括社区集群、犯罪类型、地理位置、时间戳和犯罪分类等。该数据集为研究特区的犯罪动态提供了宝贵的信息，有助于研究人员、政策制定者和公众更好地了解首都的犯罪状况。
数据用途概述：
该数据集适用于犯罪趋势分析、犯罪模式识别、社区安全评估等多个场景。研究人员可以通过数据分析识别高发犯罪区域和类型，为政策制定提供依据；社区管理者可以根据数据制定针对性的安全措施；公众可以借此提高自我防范意识。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学生了解犯罪学的基本知识和研究方法。
数据集说明：
虽然数据集提供了有价值的见解，但其犯罪类型定义基于华盛顿特区初步的刑事法典，这与提交给FBI的统一犯罪报告（UCR）或全国即时犯罪报告系统（NIBRS）中的官方统计存在差异。因此，不建议将此数据集中的犯罪类型与FBI的犯罪分类直接进行比较。
数据集在2020年2月1日改进了地理位置分配的准确性，2022年1月1日更新了特区的选区边界。2015年8月23日采用的Cobalt系统可能导致由于分类变化、未证实报告或延迟报告等原因产生的统计差异。
使用建议：
在使用数据进行可视化时，特别是地图可视化时，应避免对特定地址进行具体解读。用户应避免以可能误导性的方式提取或解释数据，以准确反映特区的犯罪状况。引用或链接到该数据集时，应遵守MPD关于其内容和品牌的规定。
