华盛顿特区2024年1月至5月停车违章数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：停车违章,华盛顿特区,交通执法,时间序列,违章统计,公共安全,数据分析
数据概述
本数据集记录了2024年1月至5月期间，美国华盛顿特区（District of Columbia）内由多个地方执法机构及联邦合作伙伴开具的停车违章数据。数据涵盖华盛顿特区范围内所有停车违章的具体位置信息，以及由华盛顿特区元首都警察局（Metropolitan Police Department, MPD）和其他授权合作伙伴（如华盛顿特区交通部，DDOT）开具的违章记录。违章信息按违章类别、时间（具体到一天中的时间段、周数、年份）进行了汇总统计，为研究停车违章的时空分布和规律提供了详实的依据。
数据用途概述
该数据集适用于以下场景：
1. 违章趋势分析：研究人员可通过分析违章数据的时间序列分布，研究违章行为在不同时段和季节中的变化规律，为交通管理和政策制定提供参考。
2. 交通管理优化：交通管理部门可以利用违章数据识别违章高发区域和时间，针对性地加强执法力度，优化交通管理措施，缓解交通拥堵等问题。
3. 公共安全研究：违章数据可用于分析违章行为与公共安全之间的潜在关系，评估违章行为对交通安全的影响。
4. 政策效果评估：政策制定者可结合违章数据评估交通法规和执法措施的实施效果，调整和完善相关政策。
5. 数据分析与培训：数据集适用于数据科学和交通领域的研究与教育，帮助学习者理解和分析交通违章的时空特征。
数据字段说明
以下是数据集中主要字段的定义：
- 违章编号（Violation ID）：每条违章记录的唯一标识符。
- 违章类别（Violation Category）：违章的具体类型，例如“非法停车”、“停车超时”等。
- 违章位置（Location）：违章发生的地理坐标或具体地址信息。
- 违章时间（Violation Time）：违章发生的具体时间，包括日期和时间戳。
- 开票机构（Issuing Agency）：开具违章的执法机构，如MPD或DDOT。
- 违章计数（Ticket Count）：在同一时间、地点和类别下的违章总数。
数据特征
- 时空属性：数据按时间（小时、周、年）和空间（具体位置）进行了详细划分，便于进行时空分析。
- 违章类别丰富：覆盖了多种类型的违章行为，如停车超时、非法停车、交通拥堵相关违章等。
- 数据来源权威：数据直接来源于华盛顿特区机动车部门（District Department of Motor Vehicles）的eTIMS系统，确保数据的真实性和可靠性。
通过以上描述，本数据集为研究停车违章行为提供了全面的视角，适用于学术研究、政策制定、交通管理和数据分析等多种场景。
