华盛顿州电动汽车注册与价格预测数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：电动车,华盛顿州,车辆信息,机器学习,价格预测,可持续交通,新能源

数据概述：本数据集包含华盛顿州车辆管理部门注册的 Battery Electric Vehicles (BEVs) 和 Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEVs) 的相关信息。数据集分为训练集（train.csv）、测试集（test.csv）和样本提交集（sample_submission.csv）。训练集提供了车辆的详细特征数据，包括车辆识别号（VIN）、所属县市、邮政编码、车型年份、制造商、型号、电动车类型、清洁替代燃料车资格、电动续航里程、基础MSRP、立法选区、车辆ID、车辆位置、电力公司等信息，并附带车辆的预期价格（Expected Price）作为标签。测试集仅包含特征数据，供模型预测车辆的预期价格。样本提交集展示了预测结果的格式。

数据用途概述：该数据集适用于多种场景，包括但不限于： 1. 机器学习模型训练：研究者可利用训练集中的特征数据和标签，构建预测模型，分析车辆价格的影响因素。 2. 价格预测：测试集可用于评估模型在未见数据上的表现，帮助预测电动汽车的市场定价。 3. 市场分析：研究者可通过分析车辆类型、续航里程、价格等数据，了解电动汽车市场的分布和趋势。 4. 政策评估：分析车辆的清洁替代燃料车资格和电力公司信息，评估相关政策对电动汽车推广的影响。 5. 数据科学教育：数据集适合作为教学案例，帮助学习者理解特征工程、模型训练与评估等机器学习核心概念。