华盛顿州房屋销售价格预测数据集WashingtonStateHousingData-ihsanl
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售，房价预测，数据集，房地产，机器学习，数据分析，地理信息，经济学
数据概述： 该数据集包含了华盛顿州房屋销售的详细信息，旨在用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定年份（具体年份请参考数据集）。
地理范围：数据覆盖了华盛顿州内的各个城市和地区。
数据维度：数据集包括房屋的各种属性，如房屋面积，卧室数量，浴室数量，地理位置，建造年份，翻新年份，房屋朝向，景观，销售价格等。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于华盛顿州房地产交易记录，经过清洗和整理。
该数据集适合用于房地产研究，房价预测，市场分析，以及机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价影响因素研究，如探索房屋特征与价格之间的关系。
行业应用：可以为房地产经纪人，评估师，投资者等提供数据支持，用于房屋估价，市场趋势分析等。
决策支持：支持房地产投资决策，房屋购买决策，以及城市规划和政策制定。
教育和培训：作为房地产，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与销售价格之间的关系，帮助用户实现准确的房价预测，房地产市场分析等目标，支持房地产行业的决策制定。
