华盛顿州金县房屋销售价格预测数据集KingCountyHouseSalesPricePrediction-alifarajnia
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 房屋评估, 线性回归, 房价影响因素, 住宅
数据概述：
该数据集包含来自华盛顿州金县的房屋销售数据，记录了房屋的各项特征以及对应的销售价格，可用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖华盛顿州金县地区。
数据维度：数据集包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（平方英尺）、土地面积（平方英尺）、楼层数、是否滨水、景观、房屋状况、房屋评分、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、与15位邻居的房屋面积（平方英尺）、与15位邻居的土地面积（平方英尺）等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、影响因素分析、房地产市场趋势研究以及机器学习模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及房屋估值模型构建等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、以及房屋买卖双方提供数据支持，用于市场分析、价格预测、以及投资决策。
决策支持：支持房地产开发商、政府机构等进行市场调研、政策制定以及风险评估。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、以及房地产相关课程的实训数据集，帮助学生和研究人员掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，建立预测模型，并进行市场趋势分析，从而帮助用户优化决策、提升预测精度。
