化石年龄预测数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：化石,年龄预测,地质学,化学,物理属性,机器学习,数据科学,研究
数据概述：
本数据集旨在为训练和评估用于预测化石年龄的机器学习模型提供一个全面且现实的基础。数据集包括各种在化石形成和保存研究中具有重要意义的地质、化学和物理属性。初始数据主要来源于PaleoBioDB，并通过其他私人数据源进行了补充。在创建一个小规模的初始数据集后，使用深度学习模型扩展并生成了一个合成版本的数据集。该合成数据集模拟了现实场景，为数据科学家和研究人员提供了宝贵的工具。
数据用途概述：
该数据集适用于化石年龄预测模型的训练和评估，帮助研究人员深入理解化石的形成和保存过程。此外，数据集也可用于地质学、化学和物理学领域的研究，支持跨学科的分析。通过分析化石的各类属性，研究人员可以更好地了解地球的历史和演化过程。
举例：
该数据集包含多个化石样本的详细信息，每个样本包括铀铅比、碳14比、放射性衰变系列测量值、化石在地层中的深度、同位素组成、化石尺寸、化石重量、地质时期、周围岩石类型、古地磁数据、地层位置以及计算出的化石年龄等关键特征。例如，一个样本的铀铅比为3.2，碳14比为0.8，地层深度为20米，化石尺寸为15厘米，化石重量为50克，地质时期为侏罗纪，周围岩石类型为砂岩，计算出的化石年龄为1.5亿年。
