化石品牌商品销售预测数据集FossilBrandProductSalesForecasting-gauravduttakiit

数据来源：互联网公开数据

标签：销售预测, 商品销售, 时间序列分析, 零售数据, 市场分析, 库存管理, 品牌分析, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自化石（Fossil）品牌商品的历史销售和库存数据，用于预测未来商品的销售情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录了从2021年11月到2022年的商品销售数据。地理范围：数据未明确标明地理范围，但数据集中包含商品SKU和销售数据，可以推断为特定销售渠道或市场的销售记录。数据维度：数据集包括商品SKU（库存量单位），销售月份和年份，以及不同性别类别商品的销售量，包括“CAT_GENDER_BOTH”、“CAT_GENDER_MEN”、“CAT_GENDER_WOMEN”等字段。此外，还包含了商品的初始库存量和销售量。数据格式：数据以CSV格式提供，包含训练数据、测试数据和数据字典，方便数据分析和建模。来源信息：数据来源于公开的竞赛或数据集，旨在促进销售预测相关研究。该数据集适合用于销售预测、库存管理、市场分析和数据建模等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于时间序列分析、销售预测模型、库存优化等方面的学术研究。行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品销售预测、库存控制和市场策略制定方面。决策支持：支持零售企业优化库存管理、提升销售额和制定更精准的市场营销策略。教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解销售预测和数据分析的应用。此数据集特别适合用于探索商品销售的时间趋势、季节性规律以及不同性别类别商品销售之间的关系，从而帮助用户预测未来销售量，优化库存管理，并提升决策效率。