化学分子结构图像InChI码预测数据集_Chemical_Molecule_Structure_Image_InChI_Code_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：化学，分子结构，图像识别，InChI码，预测，机器学习，化学信息学，计算机视觉
数据概述：
该数据集包含化学分子结构图像及其对应的InChI码（国际化学标识符），旨在用于图像到文本的转换任务，即根据分子结构图像预测其InChI码。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态的分子结构图像与InChI码的对应关系集合。
地理范围：数据来源于化学领域，不限定具体地理位置，涵盖各种化学分子。
数据维度：数据集包含两个主要字段：image_id（图像的唯一标识符）和InChI（国际化学标识符，代表分子的化学结构信息）。
数据格式：CSV格式，每个文件包含两列，分别对应图像ID和InChI码，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于化学相关领域公开数据集，包含多个版本，如submission_2.12.csv、submission_norm_2.12_v2.csv等。数据经过了初步的整理，提供了图像与对应InChI码的映射关系。
该数据集特别适用于化学信息学和计算机视觉领域，用于研究化学分子结构图像的识别与预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学信息学、计算机视觉和自然语言处理交叉领域的学术研究，如分子结构图像识别、InChI码生成、化学结构检索等。
行业应用：可以为药物研发、材料科学等行业提供数据支持，特别是在化学结构数据库构建、分子性质预测、化合物筛选等方面。
决策支持：支持化学领域的研究人员快速检索和分析分子结构信息，辅助药物设计、材料开发等决策。
教育和培训：作为化学、计算机科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解化学分子结构与InChI码的对应关系，并进行相关的模型训练和算法开发。
此数据集特别适合用于探索化学分子结构图像与InChI码之间的映射关系，帮助用户构建预测模型，实现根据图像预测分子结构的目标。
