化学分子结构与编码数据集ChemicalMoleculeStructureandEncodingDataset-buildxz

数据来源：互联网公开数据

标签：化学, 分子结构, SMILES, 编码, 机器学习, 数据集, 化学信息学, 自然语言处理

数据概述：该数据集包含化学分子的结构信息及其对应的编码，用于化学信息学和人工智能相关研究。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。地理范围：数据来源未明确，但涵盖了广泛的化学分子结构。数据维度：数据集包括两种关键信息：一种是分子结构的标识符，另一种是分子结构的SMILES（Simplified Molecular Input Line Entry System，简化分子线性输入规范）字符串表示。数据格式：数据以CSV格式提供（文件名为200wan.csv），包含两列数据，一列是分子标识符，另一列是对应的SMILES字符串。此外，还包括用于模型训练、验证和测试的预处理数据，如.pth和.pkl文件。来源信息：数据来源未明确，但可能来源于公开的化学数据库或数据集，并经过预处理和编码。该数据集适合用于化学结构分析、分子性质预测、药物发现等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于化学信息学、药物设计、材料科学等领域的学术研究，如分子结构与性质关系研究、新药筛选、材料性能预测等。行业应用：可以为制药、化工、材料科学等行业提供数据支持，尤其是在药物研发、新材料设计等方面。决策支持：支持科研人员和工程师进行分子设计和优化，加速新产品的研发过程。教育和培训：作为化学、生物学、计算机科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构和编码。此数据集特别适合用于探索分子结构与性质之间的关系，构建预测模型，加速新分子或新材料的发现。