化学分子图像InChI字符串预测数据集ChemicalMoleculeImageInChIStringPrediction-pansofluck

数据来源：互联网公开数据

标签：化学, 分子结构, InChI, 图像识别, 化学信息学, 预测, 数据集, 机器学习

数据概述：该数据集包含化学分子的图像ID与其对应的InChI字符串，用于训练预测模型，实现从图像到分子结构的转换。主要特征如下：时间跨度：数据未标注具体时间，视作静态数据集使用。地理范围：数据来源未明确，但InChI字符串代表了全球范围内的化学分子。数据维度：包括“image_id”（图像唯一标识符）和“InChI”（国际化学标识符，描述了分子的结构）两个字段。数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据处理和模型训练。该数据集源于化学信息学领域，用于构建化学分子结构预测模型。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于化学信息学、计算机视觉等领域的学术研究，如分子结构预测、化学图像识别等。行业应用：为药物研发、材料科学等行业提供数据支持，尤其在分子结构分析、化合物筛选等方面具备实用价值。决策支持：支持化学领域的研究人员进行分子结构分析和预测，辅助实验设计和化合物合成。教育和培训：作为化学信息学、人工智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构和预测模型。此数据集特别适合用于探索图像特征与分子结构的对应关系，帮助用户构建分子结构预测模型，实现从图像到InChI字符串的转换。