化学信息推荐系统预测SERS纳米传感器最优分子受体数据集

数据集概述

该数据集围绕化学信息推荐系统展开，核心内容为预测表面增强拉曼散射（SERS）纳米传感器中的最优分子受体，包含相关数据压缩包与代码文件，为相关技术研究提供数据支持。

文件详解

• 数据压缩包：
• Data.zip：ZIP格式压缩包，具体内容未提供预览
• Multiplex haloanisole data.zip：ZIP格式压缩包，具体内容未提供预览
• 代码文件：
• XGB_Classifier_Haloanisoles.py：Python格式代码文件，可能用于基于极限梯度提升（XGB）算法的卤代苯甲醚分类任务

适用场景

• 纳米传感器技术研究：分析SERS纳米传感器分子受体的优化方向
• 化学信息学应用：探索推荐系统在分子结构预测中的应用
• 机器学习建模：基于提供的代码文件复现或优化XGB分类模型
• 分析化学研究：研究卤代苯甲醚类物质的检测与分类方法