数据集概述
该数据集包含花椰菜的病害识别图像，涵盖细菌性斑点腐烂、黑腐病、霜霉病及健康果实四类。每类含100张原始RGB图像，经旋转、翻转等增强技术生成600张增强图像，每类共700张，总计2800张，支持深度学习分类与检测，为植物病害识别模型提供基准数据。
文件详解
- 原始数据集压缩包: Cauliflower Diseases Identification Image Dataset/Original Cauliflower Dataset.zip，文件格式为ZIP，包含四类花椰菜的原始RGB图像，每类100张，分辨率224×224像素。
- 增强数据集压缩包: Cauliflower Diseases Identification Image Dataset/Augmented Cauliflower Dataset.zip，文件格式为ZIP，包含通过旋转、翻转等技术生成的增强图像，每类600张。
- 完整数据集压缩包: Cauliflower Diseases Identification Image Dataset/Cauliflower (Original+Augmented) Dataset.zip，文件格式为ZIP，包含原始与增强图像的合并数据，每类700张，总计2800张。
适用场景
- 植物病理学研究: 分析花椰菜常见病害的图像特征与识别方法
- 农业AI模型开发: 训练和评估基于深度学习的花椰菜病害分类模型
- 智能农业应用: 支持田间花椰菜病害的自动化检测系统研发
- 数据集基准测试: 作为植物病害识别算法性能对比的标准数据集
