数据集概述
本数据集是论文《Exploring the Carbon Footprint of Hugging Face's ML Models: A Repository Mining Study》的复现包，包含支撑论文分析的完整资源，通过README和配套脚本提供分析流程的详细指导，帮助使用者复现论文中的研究结果。
文件详解
- 文件名称：replication_package.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文研究分析所需的全部资源，具体内容需解压后查看，推测包含README文档（提供复现步骤指导）、配套分析脚本（实现论文中的仓库挖掘与碳足迹计算逻辑）等支撑复现的文件。
数据来源
论文《Exploring the Carbon Footprint of Hugging Face's ML Models: A Repository Mining Study》
适用场景
- 机器学习模型碳足迹研究复现: 用于复现论文中关于Hugging Face ML模型碳足迹的仓库挖掘分析过程与结果。
- 大语言模型环境影响评估: 基于复现包中的方法与数据，分析ML模型训练、部署阶段的碳排放特征。
- 开源ML仓库环境可持续性研究: 利用复现包中的仓库挖掘逻辑，拓展研究其他开源ML仓库的碳足迹情况。
- 学术研究方法验证: 验证论文提出的ML模型碳足迹评估方法的可行性与准确性。
