数据集概述
本数据集包含论文《恢复性次生林与退化湿润热带林碳汇》的相关数据与代码，涵盖三个区域（亚马逊、中非、婆罗洲）不同森林类型的碳汇模型、原始森林地上生物量数据及图表生成所需输入，支持对热带森林碳汇能力的分析。
文件详解
- 压缩文件夹:
- data_folder.zip: 包含论文相关的所有数据，分为多个子文件夹
- Fig1_data_models: 生成主论文图1的所有数据，含6个主要再生长模型（.RDS格式）及原始森林地上生物量数据（.dbf格式）
- Fig2_data_models_plus_exFig3_to_5: 生成主论文图2及扩展数据图3-5的数据，含不同变量下的再生长模型（.RDS格式）及原始森林地上生物量数据
- Fig4: 生成主论文图4（含补充图18）的数据，包括文件"regrowth_in_all_basins_by_country_input_data.csv"（含各区域不同森林类型的单元格数量及干扰年限数据）
- Extended_dataFig1_input: 扩展数据图1的输入数据，含其他研究的对比数据及评估说明
- Extended_dataFig2_input: 扩展数据图2的输入数据（标准化系数计算用）
- Extended_data_table_inputs: 扩展数据表1-2的输入数据（.dbf格式）
- code_folder.zip: 生成论文主要图表及扩展数据表的代码，含示例代码文件"example_code_read_in_models.R"（演示如何读取再生长模型提取关键信息）
适用场景
- 热带森林碳汇研究: 分析次生林与退化林的碳汇能力及恢复动态
- 森林生态模型验证: 验证不同区域森林再生长模型的适用性
- 气候变化应对研究: 评估热带森林在碳循环中的作用及对气候变化的响应
- 林业政策制定: 为热带森林恢复与保护政策提供数据支持
- 生态数据分析方法学研究: 参考多源数据整合（Google Earth Engine、Arcpy、R）的分析流程
