会议语音活动监测数据集MeetingVoiceActivityDetectionDataset-mahmoudkhemakhem
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 声音事件检测, 会议记录, 语音活动, 机器学习, 时序数据, 信号处理, 自动化分析
数据概述：
该数据集包含来自会议场景的语音活动监测数据，记录了特定时间段内语音信号的特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2023年6月20日，提供了会议期间的语音活动快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为会议场景下的语音数据。
数据维度：数据集包含时间戳（time）以及一系列以“ge_”开头的数值型特征，例如ge_00、ge_01等，这些特征可能代表了语音信号的频谱、能量或其他相关指标，用于描述语音活动。
数据格式：CSV格式，便于进行时间序列分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于会议记录，已进行初步的特征提取，适用于语音活动检测和分析。
该数据集适合用于语音活动检测、声音事件分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、声音事件检测等领域的学术研究，如语音活动检测算法的开发与评估。
行业应用：可以为会议记录、语音转录、智能会议系统等行业提供数据支持，特别是在自动语音识别、会议内容分析方面。
决策支持：支持会议记录和语音分析相关的决策制定，例如优化会议纪要的生成流程。
教育和培训：作为语音处理、信号分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音活动检测相关的理论与实践。
此数据集特别适合用于探索语音活动与特征之间的关系，帮助用户实现自动语音活动检测和会议语音数据的智能化分析。
