呼叫中心客户服务数据分析数据集CallCenterCustomerServiceDataAnalysisDataset-basharath123
数据来源：互联网公开数据
标签：呼叫中心, 客户服务, 文本分析, 客户满意度, 数据挖掘, 运营分析, 话务分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自呼叫中心的客户服务交互数据，记录了客户与坐席之间的通话信息，用于分析客户服务质量和运营效率。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2021年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可推测为某呼叫中心的数据。
数据维度：数据集包括“Call Id”（通话ID）、“Agent”（坐席）、“Date”（日期）、“Time”（时间）、“Topic”（主题）、“Answered (Y/N)”（是否接听）、“Resolved”（是否解决）、“Speed of answer in seconds”（接听时长）、“AvgTalkDuration”（平均通话时长）、“Satisfaction rating”（满意度评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Call-Center-Dataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于客户服务分析、运营效率评估和客户满意度预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户服务领域的研究，如客户行为分析、服务质量评估、通话时长与满意度关系研究等。
行业应用：可以为呼叫中心行业提供数据支持，特别是在提升服务效率、优化坐席绩效、改善客户体验方面。
决策支持：支持呼叫中心运营管理中的决策制定，如资源分配优化、培训效果评估等。
教育和培训：作为客户服务管理、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解呼叫中心运营。
此数据集特别适合用于探索客户服务质量的影响因素，帮助用户优化呼叫中心运营策略，提升客户满意度。
