标题：互联网公开数据产品评价与客户满意度分析
数据内容：该数据集包含29998条记录，涵盖了多个关键数据元素。其中包括：
1. 产品ID：标识产品的唯一编号。
2. 评分（star）：客户对产品的评分，共5种不同值。
3. 产品描述（description）：产品详细信息，共29095种不同值。
4. 评论内容（cleaned_comment）：经过清洗的客户评论，共28997种不同值。
5. 情感倾向（sentiment）：评论的情感分类，共3种不同值（如正面、中性、负面）。
6. 满意度（satisfaction）：客户满意度评分，共17种不同值。
7. 配送服务（delivery）：客户对配送服务的评价，共4种不同值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 电子商务行业：分析客户满意度，优化产品和服务。
2. 物流行业：研究配送服务评价，提升配送效率和客户体验。
3. 市场营销行业：挖掘客户评论中的情感倾向，制定精准营销策略。
4. 数据分析行业：利用情感分析和满意度评分，构建预测模型，辅助商业决策。
行业分类：
1. 电子商务
2. 物流与供应链
3. 市场营销
4. 数据分析与机器学习
标签：产品评价,客户满意度,情感分析,配送服务,数据挖掘,互联网公开数据,
