标题：互联网公开信息多维度分析数据集
数据内容：该数据集包含了多个维度的信息，包括标题（title）、文本内容（text）、主题分类（subject）和日期（date）。其中，标题字段有20826种不同的值，文本字段有21192种不同的值，主题字段仅有2种不同的值，日期字段有716种不同的值。这些数据涵盖了广泛的互联网公开信息，可能包括新闻报道、社交媒体内容、论坛讨论等。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多个行业的数据分析和研究。例如，在新闻媒体行业，可以用于分析热点事件的传播趋势；在学术研究中，可以用于挖掘特定主题的讨论模式；在企业市场分析中，可以用于追踪消费者对产品或服务的反馈；在政府政策制定中，可以用于了解公众对政策的反应。
标签：互联网公开数据, 多维度分析, 文本挖掘, 行业趋势, 政策决策
行业分类：
- 新闻媒体：用于分析新闻报道的传播趋势和公众反应。
- 学术研究：用于挖掘特定主题的讨论模式和学术论文的引用关系。
- 企业市场：用于追踪消费者对产品或服务的反馈，辅助市场策略制定。
- 政府政策：用于了解公众对政策的反应，支持政策制定和调整。
