互联网广告点击行为分析数据集OnlineAdvertisingClickBehaviorAnalysis-ishitapanchal
数据来源：互联网公开数据
标签：广告营销, 用户行为, 点击预测, 机器学习, 数据分析, 广告主题, 用户画像, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自在线广告平台的用户点击行为数据，记录了用户浏览网页时与广告相关的交互信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含不同国家的用户。
数据维度：数据集包括多个维度，如用户在网站上的日均停留时间、年龄、收入水平、日均上网时长、广告主题、所在城市、性别、国家、时间戳以及是否点击广告（点击与未点击）。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising (1).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于广告效果评估、用户行为分析和点击预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告营销、用户行为分析等领域的研究，如用户点击行为模式分析、广告主题与点击率关系研究等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、用户定向广告推荐方面。
决策支持：支持广告平台的决策制定，如广告预算分配、广告文案优化、用户画像构建等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和广告营销策略。
此数据集特别适合用于探索用户点击广告的影响因素，帮助用户实现广告效果最大化和提升广告投放效率。
