互联网广告点击行为数据集InternetAdvertisementClickBehaviorDataset-sanamps
数据来源：互联网公开数据
标签：广告分析，用户行为，机器学习，数据挖掘，点击率，营销研究，商业智能，网络广告
数据概述： 该数据集包含来自互联网广告平台的数据，记录了用户对广告的点击行为及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的用户，包括不同国家和地区的互联网广告点击情况。
数据维度：数据集包括用户ID，广告ID，点击时间，广告类型，广告内容，用户设备，用户位置，用户浏览历史等变量。还包括广告的点击率，展示次数等指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的互联网广告平台数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告效果分析，用户行为研究，机器学习模型训练等领域，特别是在广告点击率预测，用户兴趣挖掘等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击率预测，用户行为分析等学术研究，如广告效果评估，用户兴趣建模等。
行业应用：可以为互联网广告行业提供数据支持，特别是在广告投放优化，精准营销等方面。
决策支持：支持广告投放策略的制定和优化，帮助广告商和平台提高广告点击率和转化率。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及广告营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告点击行为分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索用户对广告的点击行为规律与趋势，帮助用户实现精准广告投放和优化营销策略，提升广告效果和用户体验。
