互联网广告业务修订分类数据集IABRevisedCategoriesDataset-payne18
数据来源：互联网公开数据
标签：广告分类，数据集，互联网广告，行业分析，数据挖掘，商业模式，市场研究，分类系统
数据概述： 该数据集包含来自互联网广告业务（IAB）修订分类体系的数据，记录了互联网广告内容的分类和标签信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的互联网广告业务，适用于国际市场。
数据维度：数据集包括广告分类的层级结构，广告内容描述，广告类型，目标受众，广告形式，行业分类等变量。涵盖了多种广告分类标准和应用场景。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于IAB的公开资料和行业报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告行业的研究和分析，特别是在广告分类，市场趋势分析，目标受众研究等领域具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告分类体系的研究，广告内容分析，广告效果评估等学术研究，如广告分类的演变，广告内容的变化等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放策略，广告内容优化，广告效果监测等方面。
决策支持：支持广告投放的精准定位和策略优化，帮助广告主和媒体制定更有效的广告计划和投放策略。
教育和培训：作为广告学，市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告分类体系和广告行业的发展趋势。
此数据集特别适合用于探索互联网广告的分类特征和发展趋势，帮助用户实现广告投放的精准化和效果优化的目标，为广告行业提供数据支持和决策依据。
