互联网问题使用行为数据集LargestProblematicInternetUsageDataset-utsavchangani
数据来源：互联网公开数据
标签：互联网使用，成瘾行为，数据集，心理学，行为分析，数据挖掘，机器学习，健康研究
数据概述： 该数据集包含了关于互联网问题使用行为的数据，旨在研究互联网使用的成瘾性、心理健康影响及相关因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨度不固定，取决于具体数据来源。
地理范围：数据覆盖全球范围，涉及不同国家和地区的互联网用户。
数据维度：数据集包括用户人口统计学信息、互联网使用行为数据（如使用时长、访问内容、社交媒体使用情况等）、心理健康评估指标（如抑郁、焦虑、孤独感等）、成瘾程度评估、以及其他相关变量。
数据格式：数据提供的格式通常为CSV或JSON，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于学术研究、调查问卷、公开数据库等，已进行数据清洗和匿名化处理。
该数据集适合用于心理学、行为科学、公共卫生、数据科学等领域的研究，特别是关于互联网成瘾、心理健康、行为模式分析等方向的研究。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于互联网成瘾、心理健康与互联网使用关系、用户行为模式分析等学术研究，如探索成瘾的诱因、预测高风险用户等。
行业应用：可以为互联网公司、心理健康机构等提供数据支持，特别是在用户行为分析、风险评估、健康干预等方面。
决策支持：支持制定互联网使用规范、心理健康服务策略，以及针对互联网成瘾的预防和治疗方案。
教育和培训：作为心理学、行为科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解互联网使用行为、心理健康问题和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索互联网问题使用行为的规律与影响因素，帮助用户实现用户画像构建、风险评估、行为预测等目标，为心理健康研究和互联网健康发展提供数据支持。
