互联网新闻综合数据集TheNewCombinedDatasets-mahmoudabusaqer
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻数据，数据集，文本分析，自然语言处理，机器学习，社会研究，媒体研究，信息学
数据概述：该数据集由多个互联网新闻来源整合而成，记录了广泛范围内的新闻文章内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的新闻来源，包括美国、中国、英国等多个国家和地区的新闻网站。
数据维度：数据集包括新闻标题、正文内容、作者、发布时间、发布媒体、新闻类别（如政治、经济、体育等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于多个新闻网站和公开的新闻数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻学研究、文本分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在情感分析、主题建模和新闻分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播学、社会学和政治学等领域的学术研究，如新闻影响分析、公共意见研究等。
行业应用：可以为媒体机构、广告公司等提供数据支持，特别是在新闻内容分析、情感分析和受众研究方面。
决策支持：支持新闻内容的自动分类、情感倾向分析和新闻价值评估，帮助相关领域制定更好的内容策略。
教育和培训：作为新闻学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻内容分析、文本挖掘等相关技术。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的特征与趋势，帮助用户实现新闻分类、情感分析和受众研究等目标，为新闻学研究和媒体内容分析提供数据支持。
