Human_labeled_Based_政治新闻议题与博弈框架人工标注语料库

数据集概述

本数据集是包含议题与博弈框架的人工标注新闻文章语料库，源自《纽约时报》和《洛杉矶时报》的在线政治新闻，涵盖2020年美国大选、特朗普弹劾等五个主题。语料库标注了句法、语义、语用等多层面语言特征，包含100篇新闻文章及相关标题、图片描述，总计一个文件。

文件详解

• 文件名称：Manual annotation.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含人工标注的新闻文章数据，标注内容覆盖句法（形式与功能层面）、语义、语义-句法、语用等语言特征，以及议题框架和博弈框架标签；数据涉及2020年美国大选、特朗普弹劾、亚美尼亚种族灭绝、格蕾塔·通贝里、台湾地区选举五个政治新闻主题，包含新闻正文、标题及相关图片描述。

适用场景

• 政治传播学研究：分析议题框架与博弈框架在主流媒体政治新闻中的应用模式与传播特征。
• 计算语言学研究：基于多层面语言特征标注，开展句法、语义、语用层面的自然语言处理模型训练与验证。
• 媒体话语分析：探究不同媒体（《纽约时报》《洛杉矶时报》）对特定政治事件的报道倾向与叙事策略。
• 政治事件舆论研究：以标注语料为基础，分析公众关注政治议题的媒体呈现方式及其潜在影响。