数据集概述
本数据集包含心理学实验的原始数据、模型拟合代码及补充材料，对应已接受发表的论文。核心内容为视觉搜索与感知任务中，人类权衡搜索成本与准确性的实验数据，以及生成理想观察者预测的MATLAB代码，可用于认知心理学相关研究。
文件详解
- 数据压缩包：data.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容：包含两个CSV文件，分别对应单目标（dat_cond1.csv）和双目标（dat_cond2.csv）实验条件的参与者数据，每行记录单次试次中检测到的一次眼跳数据，具体字段信息需参考压缩包内README.rtf
- 模型代码压缩包：probabilisticGenerativeModel.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容：包含MATLAB脚本，用于拟合概率生成模型及生成理想观察者预测，具体使用说明需参考压缩包内README.rtf
- 补充材料文档：supplement_tradeOffSearchCostsAndAccuracy.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容：论文的补充材料，包含概率生成模型的详细形式化描述及额外补充图表
数据来源
论文“Humans trade-off search costs and accuracy in a combined visual search and perceptual task”（已接受发表于Attention, Perception, & Psychophysics）
适用场景
- 认知心理学研究：分析人类在视觉搜索与感知任务中对搜索成本和准确性的权衡机制
- 计算模型验证：使用MATLAB代码拟合概率生成模型，验证人类行为与理想观察者模型的差异
- 实验设计参考：借鉴视觉搜索与感知结合任务的实验范式，设计相关认知实验
- 心理学论文补充分析：结合补充材料中的模型描述和图表，深入理解论文研究内容
