数据集概述
本数据集为探究昏迷恢复机制的多模态神经影像学研究提供支持，包含功能连接矩阵、独立成分分析时间序列、脑网络掩码等神经影像数据及相关文档，覆盖多种文件类型，助力昏迷恢复相关神经机制分析。
文件详解
- 神经影像数据文件：
- 功能连接矩阵文件（如sub-PAT002-ses-1_mean-scale1-conmatrix.txt）：.txt格式，记录患者脑区功能连接强度矩阵
- 独立成分分析时间序列文件（如d_ICA20_ses1_sub_PAT024_tc.txt）：.txt格式，包含独立成分分析得到的脑网络时间序列数据
- 脑网络掩码文件（如DAN_mask.nii.gz、rFPN_mask.nii.gz）：.nii.gz格式，定义特定脑网络区域的空间掩码
- 综合数据文件：
- data.xlsx：.xlsx格式，可能汇总研究相关的结构化数据
- 文档类文件：
- ReadMe.docx：.docx格式，提供数据集使用说明
- ICA_timecourses.docx：.docx格式，解释独立成分分析时间序列数据背景
- article_s00415-024-12591-y.pdf：.pdf格式，可能为研究对应的学术文章
适用场景
- 神经科学研究：分析昏迷患者脑网络功能连接特征与恢复机制的关联
- 临床神经影像学应用：探索多模态神经影像指标对昏迷预后评估的价值
- 脑网络分析方法验证：基于真实患者数据测试脑网络分析算法的有效性
- 医学影像学教学：作为案例数据辅助理解神经影像数据处理与分析流程
