活动与提示数据集探索行为与互动的多样性

标题：活动与提示数据集探索行为与互动的多样性

数据内容：本数据集包含两个主要字段：“活动”（act）和“提示”（prompt）。其中，“活动”字段记录了201种不同的行为或事件类型，“提示”字段记录了203种不同的提示或引导信息。这些数据元素共同描述了用户在特定场景下的行为模式和系统提供的提示信息。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可以用于多个行业的研究和应用，包括但不限于： - 市场营销：分析用户行为与提示信息的关系，优化营销策略。 - 用户体验设计：研究用户与系统提示的互动，改进产品设计。 - 内容推荐系统：通过分析活动与提示的关联，提升推荐算法的准确性。 - 学术研究：探讨用户行为与系统反馈之间的因果关系，支持行为科学和人机交互研究。

行业分类： 1. 信息技术与服务 2. 市场营销与广告 3. 用户体验设计 4. 人工智能与机器学习

标签：活动分类, 提示设计, 用户行为, 人机交互, 数据分析, 市场营销, 用户体验, 机器学习