火力发电厂功率预测数据集PowerPlantDataCustomizedforLinearRegression-fernandowolff
数据来源：互联网公开数据
标签：火力发电，功率预测，数据集，线性回归，机器学习，能源分析，电力工程，环境监测
数据概述： 该数据集为火力发电厂功率预测研究而定制，记录了火力发电厂在不同工况下的功率输出数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2015年。
地理范围：数据覆盖了一个火力发电厂，具体位置不详，但数据反映了典型的火力发电生产情况。
数据维度：数据集包括温度，环境压力，相对湿度，气压和发电功率等变量。这些数据有助于预测火力发电厂在不同环境条件下的功率输出。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开研究资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于火力发电厂的功率预测，能源分析和机器学习等领域的应用，尤其在线性回归模型训练和功率预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于火力发电厂的功率预测，能效分析，环境监测等研究，如不同气候条件下发电功率的变化规律，环境因素对发电功率的影响等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在发电功率预测，能效管理和环境监测方面。
决策支持：支持火力发电厂的功率预测和策略优化，帮助电厂制定科学的发电计划和环境监测策略。
教育和培训：作为电力工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解功率预测，线性回归等技术。
此数据集特别适合用于探索火力发电厂功率预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的功率预测，提高发电效率和环境友好性。
