火山喷发时间预测数据集VolcanicEruptionTimePredictionDataset-adaubas
数据来源：互联网公开数据
标签：火山学, 地震学, 时间序列预测, 机器学习, 地质灾害, 预测模型, 灾害预警, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自意大利国家地球物理与火山学研究所（INGV）的数据，记录了用于预测火山喷发时间的数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但可推测为火山活动监测期间。
地理范围：数据主要关注意大利境内的火山活动。
数据维度：数据集包括用于预测的地震信号特征和预测结果，主要字段有“segment_id”（地震信号段标识符）和“time_to_eruption”（距离喷发时间）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含submission2.csv, submission3.csv, submission4.csv, submission5.csv四个文件，每个文件结构相同，方便进行模型训练和评估。另外还包含ingv_test_set.pkl和ingv_train_set.pkl两个pickle格式文件，可能包含训练集和测试集数据。
来源信息：数据来源于INGV，用于支持火山喷发预测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于火山喷发预测、地震信号分析、时间序列预测等领域的研究。
行业应用：可为地质灾害预警系统提供数据支持，帮助提升火山喷发预测的准确性和及时性。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行灾害风险评估和应急响应策略制定。
教育和培训：作为地球科学、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生深入理解火山活动预测模型。
此数据集特别适合用于构建和评估火山喷发预测模型，探索地震信号与喷发时间之间的关联，帮助用户实现对火山喷发时间的精准预测。
