火星轨道图像_HiRISE_标注数据集

数据集概述

该数据集包含从168张HiRISE图像中提取的3820个地标，每个地标以带30像素边距的方形边界框裁剪后，调整为227x227像素的图像，同时提供类别标签及语义映射文件，用于火星图像的地标识别研究。

文件详解

• 压缩文件:
• hirise-map-proj.zip: 压缩包，包含数据集的所有文件
• 目录及文件内容:
• map-proj/ 目录: 存储所有裁剪后的地标图像文件
• labels-map-proj.txt: 文本文件，记录每个地标图像的类别ID标签
• landmark_mp.py: Python文件，定义将类别ID映射为语义名称的字典

适用场景

• 火星遥感图像分析: 用于训练和验证火星地表地标的自动识别模型
• 深度学习研究: 支持基于CNN的行星图像分类算法开发与测试
• 行星科学应用: 辅助火星表面特征的自动化标注与制图研究
• 遥感图像处理: 探索行星遥感图像中地物识别的技术方法与流程优化