火星探测超级相机校准数据集-2022年12月18日
数据来源：互联网公开数据
标签：火星探测,超级相机,校准,LIBS,光谱数据,元素分析,土壤模拟物,激光诱导击穿光谱
数据概述：
本数据集是为校准火星2020任务中超级相机（SuperCam, SC）载荷的激光诱导击穿光谱（LIBS, laser-induced breakdown spectroscopy）仪器而收集的。数据集包含了在模拟火星大气条件下，对火星土壤模拟物进行光谱测量的数据。
每个土壤样本在多个点（2-3个）进行测量。在每个点上，采集50次测量数据，然后进行平均处理。因此，每个土壤样本由2-3个平均光谱表示。
数据来源于：https://pds-geosciences.wustl.edu/m2020/urn-nasa-pds-mars2020_supercam/calibration_supercam/
数据用途概述：
该数据集主要用于超级相机LIBS仪器的校准，以实现对火星土壤的定量元素分析。研究人员可以使用此数据校准仪器，提高测量精度，从而更好地分析火星表面的物质成分。此外，该数据集也适用于光谱学研究、仪器性能评估以及教学演示等场景。
