火灾生存预测结果数据集FireSurvivalPredictionResults-firewhailemariam
数据来源：互联网公开数据
标签：火灾预测, 生存分析, 风险评估, 数据预测, 模型评估, 机器学习, 灾害管理, 预测结果
数据概述：
该数据集包含火灾生存预测的结果，记录了预测个体在火灾中的生存概率信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可以视为预测结果的静态快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可能来自于模拟、实验或其他火灾场景。
数据维度：数据集包含两个字段：ID（个体标识符）和prediction（生存预测值，数值型）。
数据格式：CSV格式，文件名为Survival solution.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但可以推测是基于火灾相关模型或算法生成的预测结果。
该数据集适合用于生存分析、模型评估、风险评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于火灾风险评估、生存概率分析、模型性能评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为消防部门、保险公司等提供数据支持，用于风险管理、资源分配等方面。
决策支持：支持火灾应急预案的制定和优化，提高应对火灾事故的效率。
教育和培训：作为火灾风险评估、生存分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解火灾预测模型。
此数据集特别适合用于评估预测模型的效果，并探索影响个体生存的关键因素，帮助用户优化火灾应对策略，降低人员伤亡。
