户外健身房卡路里消耗预测数据集CalorieBurntPredictionforOpen-AirGymDataset-babykrishnaml
数据来源：互联网公开数据
标签：健身，卡路里消耗，数据集，运动分析，机器学习，健康监测，运动科学，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自户外健身房的运动数据，记录了不同运动项目的卡路里消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的户外健身房，包括不同类型的运动设施和运动场景。
数据维度：数据集包括运动项目，运动时长，运动强度，参与者年龄，性别，体重等变量，以及对应的卡路里消耗数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个户外健身房的公开监测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健身行业的数据分析，运动科学研究和机器学习模型训练，特别是在卡路里消耗预测，运动效果分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健身效果评估，运动强度与卡路里消耗关系研究，如不同运动项目的卡路里消耗对比，运动强度与消耗量的相关性分析等。
行业应用：可以为健身房，健康管理机构提供数据支持，特别是在运动计划制定，健身效果评估和个性化运动推荐方面。
决策支持：支持健身房运营管理，运动计划优化和健康监测，帮助制定科学的运动方案和健康管理策略。
教育和培训：作为运动科学，健康管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解卡路里消耗，运动效果评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索户外健身运动中卡路里消耗的规律与趋势，帮助用户实现准确的卡路里消耗预测，优化运动计划，提升健身效果和健康管理水平。
