呼吸数据VR头戴式设备健康监测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：呼吸监测,VR设备,PPG信号,加速度计,健康监测,机器学习,数据采集,生物信号
数据概述：
本数据集由Emteq Labs开发，通过emteqPRO系统采集，结合VR传感器口罩与Pico Neo 2 Eye VR头显设备。数据集包含三个CSV文件，记录了原始PPG信号、加速度计数据及标注的呼吸率，总时长为178分钟。
数据集具体组成如下：
- Dataset1_raw_data.csv：包含27名受试者的数据，字段包括PPG原始信号、三轴加速度计数据、受试者ID及呼吸率。
- Dataset2a_raw_data.csv：包含3名受试者的数据，字段包括PPG原始信号、三轴加速度计数据、受试者ID、实验会话ID及呼吸率。
- Dataset2b_raw_data.csv：包含10名受试者的数据，字段包括PPG原始信号、三轴加速度计数据、受试者ID、实验会话ID及呼吸率。
所有数据均以25Hz的采样率记录，实验会话按特定顺序进行。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 呼吸监测算法开发与优化
2. 健康数据分析与评估
3. 生物信号处理与特征提取
4. 机器学习模型训练与验证
5. VR设备在健康监测领域的应用研究
6. 头戴式设备信号采集与处理技术研究
数据集为研究人员提供了真实、完整的生物信号数据，支持呼吸率监测、健康评估及智能穿戴设备开发等方面的研究与应用。
