呼吸音新冠肺炎诊断数据集_Respiratory_Sound_COVID_19_Diagnosis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠肺炎, 呼吸音, 疾病诊断, 音频分析, 机器学习, 语音识别, 医学研究, 声音信号
数据概述：
该数据集包含来自公开平台的呼吸音数据，旨在用于新冠肺炎（COVID-19）的诊断研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，推测为疫情期间收集的音频样本。
地理范围：数据来源涵盖不同地区，可能包括全球范围内的样本。
数据维度：数据集包含音频文件（.wav格式），以及相关的CSV文件，其中包含了对不同年龄段（以20岁为区间划分）的呼吸音的特征统计数据，以及性别信息。
数据格式：主要包括.wav音频文件和.csv格式的结构化数据，便于音频处理、特征提取和数据分析。
来源信息：数据来源于多个公开渠道，经过了初步的整理和分类，包括正样本（COVID-19患者）和负样本（非COVID-19患者）。
该数据集适合用于医学研究、声音信号处理、机器学习和人工智能等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学领域的研究，如基于呼吸音的疾病诊断、声音特征分析、疫情相关研究等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，例如开发基于呼吸音的早期诊断工具、辅助诊断系统等。
决策支持：支持公共卫生领域的疫情监测和疾病控制策略的制定。
教育和培训：作为医学、声学、人工智能等相关专业学生的实践案例和研究素材。
此数据集特别适合用于探索呼吸音与COVID-19感染之间的关联，构建基于声音的诊断模型，提升疾病早期检测的准确性和效率。
