数据集概述
本数据集为HVASF标本馆(Fundação Universidade Federal do Vale do São Francisco - Herbário Virtual REFLORA)的自然历史标本数据,包含标本与采集者、鉴定者的关联信息,由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据标注生成,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。
文件详解
- 压缩文件(共8个)
- 文件名称:citations.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式:ZIP
- 字段映射介绍:包含标本相关的引用、用户信息、鉴定者/采集者日期问题记录、排除声明、标本事件、文献、关联归属等结构化数据(具体字段需解压后查看CSV内容)
- 数据包描述文件
- 文件名称:datapackage.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射介绍:遵循Frictionless Data标准的数据集元数据文件,包含数据集基本信息、文件清单及数据结构定义
数据来源
Bionomia平台(由志愿者标注)、Global Biodiversity Information Facility(GBIF,数据集ID:880f942a-d574-46e7-b781-2a101a922d2e)
适用场景
- 生物标本馆数据管理优化:分析采集者与鉴定者的关联模式,完善标本元数据质量
- 生物多样性研究:结合标本事件数据,探索物种采集历史与分布特征
- 分类学历史研究:通过鉴定者关联信息,追溯物种鉴定的学术传承与演变
- 志愿者贡献分析:基于用户数据,评估公民科学参与者在标本数据标注中的贡献价值
- 数据质量评估:利用日期问题记录等文件,识别并修正标本数据中的时间维度错误