数据集概述
本数据集围绕杂交小麦抗病性标记辅助选择的相关性影响展开，包含1739份欧洲冬小麦自交系及杂交种的抗病性评估与基因分型数据，涉及白粉病、叶锈病、条锈病三种病害，通过9k和90k SNP芯片分析标记密度对基因组选择准确性的作用，以及亲缘关系对QTL解释方差比例的影响，为小麦抗病育种提供参考。
文件详解
- 文件名称：Supplementary_Tables.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件为补充表格，推测包含杂交小麦群体的抗病性表型数据、SNP标记分型结果、不同亲缘关系分组的预测准确性统计、QTL解释方差比例等关键信息，支持标记辅助选择效果的分析。
数据来源
论文“Relatedness severely impacts accuracy of marker-assisted selection for disease resistance in hybrid wheat”
适用场景
- 小麦抗病育种研究：分析标记辅助选择在杂交小麦抗病性改良中的应用效果与限制因素。
- 基因组选择优化：探究标记密度对小麦抗病性基因组预测准确性的影响，指导SNP芯片选择。
- 亲缘关系效应评估：研究群体亲缘关系对QTL检测效率及遗传方差解释比例的作用机制。
- 作物分子育种技术验证：为标记辅助选择技术在其他作物抗病性改良中的应用提供方法参考。
